數據統計噴霧干燥機分析中
了解和掌握邏輯學 的 基本概念和基本邏輯規律，能 對邏 輯關系有 正確 認識和 把握，有利于 形 成對各 種信息的 理 解、分析、綜合、判斷、推理等日常邏輯思維能力。邏輯學分為形式邏輯和辨證邏輯兩種。 利用邏輯學不僅對于提高每一個人的邏輯思維水平，從而提高 其學習、工作效率具有 直 接的重要意義，而且對于提高思 維水平也有直接 的重要意義。就 數據統計噴霧干燥機分析中邏 輯學 的 應用來說，利用邏輯學知識和規律的意義主要有以下三點。 （１）利用邏輯學可以為人們在數據分析中獲得推導的知識，即它是獲取新的間 接經 驗 的必要工具。為了保證這種從數據分析中推導出的知識是真實的，符合客 觀實際，除了作 為 前提的已有知識和數據必須是真實之外，推理的形式還必須是正確的，即有效的或合理的。 ·４０· 第２章 信息知識與信息處理 （２）運用邏輯學有助于準確表達分 析結果和交 流思 想。為了有效地 交流，就必 須準 確 地表達結果，而這就離不開根據邏輯思維的正確形式和邏輯規律的要求來規范和組織分析。 （３）運用邏輯學有助于人們論證真理、反駁謬誤和揭露詭辯。
２．唯物辯證法在統計分析中的應用 統計學作為一門認識方法的科學，還 必須接受辯 證唯物主義 認識論 的指 導。因 為辯 證 唯物主義是一切科學方法論的認 識基礎，也是統 計認識的基 礎。只有接受辯證唯物 主義 認 識論的指導，才能使統計學成為 真正科學的認識 方法。唯物辯證 法關于事物的認識 從簡 單 到復雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從 現象到本質以及要堅持全面觀點、發展 觀點，從 事 物的發展變化中觀察問題，按照對立統一規律對事物的矛盾進行分 析，按照質量互變規律 分 析事物的量變到質變過程，并找出質變的數量界限等，對統計分析具 有重要的 現實意義。 因 此，在實際工作中，要堅持統計分析的原則，即運用辯證唯物主義的 立場、觀點和方法來分 析 問題。具體應用有： （１）從統計數據所反映的客觀實際出發，堅持實事求是的觀點； （２）堅持全面看問題，做到點面結合； （３）處理好主要矛盾與次要矛盾的關系； （４）要探索客觀事物發展的內在規律，使統計分析層層深入； （５）把握事物不同階段的不同特征，處理好定量與定性的關系； （６）要堅持 “兩點論”觀點觀察客觀事物； （７）堅持點面結合，深入實際調查研究； （８）把數字與觀點結合起來，做到數字和觀點的統一。 ２．４．３ 定量分析與定性分析結合 統計分析一般要采取定性分析和定量分析相結合的方式，既要揭露事物的內 部聯系和本 質，又要反映事物的數量特征和數量關系。下面簡單介紹定量分析和定性分析的基本內容。 １．定量分析 定量分析是對事物量 的方 面的揭示。 數學 是對現實 世界 的數量 關 系和空 間形式的 抽 象。因此，在研究、分析和描述客觀世界的事 物及其變化 時，定量 分析必 然表 現為運 用數 學 方法和數學語言。但是，還不能說數學方 法就是定量分析，數學中也存在 著許多 定性 分析。
例如，確定變量之間特定的函數關系的存在就是定性分析。 在研究中，通過定量分析可以使人們對研究對象的認識進一步 精確化，以便更加科學 地 揭示規律、把握本質、理清關系，預測事物的發展趨勢。 社會科學中定量分析的內容主要包括統 計分析、定量描 述、決策 和計 劃、趨勢預 測四 個 主要方面，下面將簡要介紹單變量統計分析、雙變量統計分析以及統計歸納。 （１）單變量統計分析，指在一 個時間上 對某 一變量 的分布情 況、集 中趨勢 等特征的 分 ２．４ 信息處理的方法 ·４１· 析。集中趨勢即用眾數、算術平均數和中位數等分析數據。眾數就 是出現 頻率最高的取值。 例如，４５歲的教師出現的次數最多，眾數就是 ４５。 中位數是按 順序 排列 的所 有取值 各位 于 中位的取值。例如，有 ６７個高級教師，中間第 ３４人是 ４０歲，中位數就是 ４０。平均數是所 有 變量取值之和除以數值的總次數。這是最簡單，也是 用途最廣泛 的分析研究對象集 中趨 勢 的方法。 （２）雙變量統計分析，即對兩個變量進行比較以及對它們之間關系 的分 析。雙 變量 之 間的關系涉及質和量兩個方面，因此雙變量分析實際上包含著定性分析和定量分析 兩個 方 面。定性方面包括確定該關系是正相關還是負相關、對稱還是不對稱、偽 相關和 中介 相關。 這里主要談的是雙變量分析的定量方面，即確定關系的相關強度，是線 性相關還是非線性 相 關，相關系數有多大等。 相關強度可以定義為在知道一個變量變 化值時，能夠判 定另 一個變 量變 化值的 準確 程 度。反映相關強度的概念是相關 系 數，它的值 在 －１．００和 ＋１．００之 間，０．００表 示不 相關。 １．００表示判定 兩變 量 之間 正 相關 時 １００％ 準確，－１．００表 示 判定 兩變 量 之間 負 相關 時 １００％準確。 （３）統計歸納，即從全部研究對象中抽取一部分單位（樣本）進行分析，根據得到的統 計 量推論總體的數量特征。
統計歸納有幾個重要前提：第一，樣本 必須是 從推論的總體中抽 取 的；第二，抽樣應當是隨機的；第三，統計歸納只適用于抽樣誤差，不適用于非抽樣誤差。 由于樣本是從總體中隨機抽取，樣本統計值與總體參數值不可 能完全 一致，這就形成 抽 樣誤差。概率論可能對隨機的抽樣誤差進行估計，置 信水平和置 信區間就是估計抽 樣誤 差 的基本內容。根據采用的方法，抽樣可以 分為概率抽樣和非概率抽樣，前 者包括 隨機 抽樣、 系統抽樣、分層隨機抽樣和聚類抽樣，后者包括立意抽樣、定額抽樣等。 ２．定性分析 定性分析就是對研究對象進行“質”的方面的分析。具體地說，是運用歸納和演繹、分 析 與綜合以及抽象與概括等方法，對獲得的各種材料進行思維加工，從而能去粗取 精、去偽 存 真、由此及彼、由表及里，達到認識事物本質和揭示內在規律的目的。 定性分析的基本內容可以概括為識別屬性、要素 分析、結構整合、功能分 析、歸類、追 溯 原因等幾個方面。 （１）識別屬性的定性分析就是分辨事物有哪種或哪些特征。定性 分析識別屬性的結 果 最后通過形成明確的概念或定義表現出來。 （２）定性分析的第二個重要內容是對構成事物諸要素的分 析，對各要素之間的 相互 關 系、相互作用加以分析。不僅要分別確定它們的性質特征，而且 要深入 分析它們之間的相 互 作用和相互關系。
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